Внедрение ИИ в бизнес | анализ звонков, чат-боты
Режим работы 9:00 - 18:00 Скоро откроемся
Адрес: ул. Крымская, д. 16А г. Воронеж
+7 (900) 959-73-23 Telegram

Внедрение ИИ в бизнес

Внедрение искусственного интеллекта : аналитика звонков 24/7, чат-боты с пониманием контекста, автоматизация рутины. Интеграция с CRM.

Все услуги раздела

Оптимизация бизнес-процессов Чат боты Обработкаизображений и видео Автоматизация процессов Анализ больших данных

Оптимизация бизнес-процессов

Подробнее → Заказать

Чат боты

Подробнее → Заказать

Обработкаизображений и видео

Подробнее → Заказать

Автоматизация процессов

Подробнее → Заказать

Анализ больших данных

Подробнее → Заказать

Как мы внедряем ИИ: от данных до работающей автоматизации

ИИ — это не магия, а математика. Качество работы нейросети напрямую зависит от качества данных. Мы начинаем с аудита и сбора данных, затем обучаем модель, тестируем, интегрируем с вашими системами. Вы получаете не «коробку», а инструмент, который решает конкретную задачу.

01

Аудит и данные

Собираем и размечаем данные для обучения

  • • Аудит задачи. Фиксируем: какую проблему решаем (контроль качества звонков, автоматизация ответов, прогнозирование спроса). Определяем метрики успеха.
  • • Сбор данных. Выгружаем записи звонков (для аналитики), логи чатов (для чат-бота), историю продаж (для прогнозирования). Минимальный объем: 500–1000 записей.
  • • Разметка данных. Вручную размечаем данные. Для звонков: соблюдение скрипта, возражения, результат звонка. Для чатов: интенты (намерения), сущности (дата, сумма, товар).
  • • Формирование обучающей выборки. Разделяем данные: 80% на обучение, 20% на тестирование.
  • • Согласование ТЗ. Утверждаем: какие сценарии автоматизируем, какие метрики отслеживаем, какая интеграция нужна.
02

Обучение модели

Настраиваем нейросеть под ваш бизнес

  • • Выбор базовой модели. YandexGPT, GigaChat, Llama, или самописная модель в зависимости от задачи и требований к безопасности.
  • • Дообучение (fine-tuning). Обучаем модель на ваших размеченных данных. Для аналитики звонков — распознавание эмоций, выявление возражений, оценка скрипта.
  • • Настройка порогов уверенности. Определяем, при каком уровне уверенности ИИ работает автономно, а при каком — передает оператору.
  • • Тестирование на тестовой выборке. Проверяем точность: для аналитики звонков — совпадение оценки с экспертной, для чат-бота — процент успешных ответов.
  • • Итеративная доработка. Если точность ниже целевой (обычно 85–90%), дообучаем модель на дополнительных данных.
03

Интеграция

Встраиваем ИИ в ваши бизнес-процессы

  • • Интеграция с телефонией. Для аналитики звонков: подключаемся к вашей АТС (Манго-Офис, Битрикс24, Telphin) через API. Звонки поступают в нейросеть автоматически.
  • • Интеграция с CRM. Настраиваем передачу данных: чат-бот создает карточки клиентов, аналитика звонков проставляет оценки по скрипту.
  • • Интеграция с мессенджерами. Чат-бот подключается к Telegram, WhatsApp (через официальное API), VK, сайту (виджет).
  • • Настройка дашбордов. Создаем панель управления: количество обработанных звонков, нарушения скрипта, динамика качества. Для чат-бота — количество диалогов, процент передачи оператору.
  • • Тестирование в боевом режиме. Запускаем на 1–2 недели на небольшом объеме (например, 10% звонков или 20% чатов). Собираем обратную связь от сотрудников.
04

Запуск и обучение

Передаем в эксплуатацию. Обучаем сотрудников

  • • Полный запуск. Переносим на 100% объема. Настраиваем мониторинг: уведомления при сбоях, еженедельные отчеты.
  • • Обучение сотрудников. Проводим 2–3 сессии: как пользоваться дашбордом, как интерпретировать данные, как настраивать сценарии чат-бота.
  • • Гарантийное сопровождение. Мы бесплатно исправляем ошибки, дообучаем модели при необходимости.

Как выбрать партнера по внедрению ИИ: не купить «кота в мешке»

Не стоит выбирать компании, которые:
Стоит выбирать компании, которые:
  • Не спрашивают про данные. Начинают «внедрять ИИ», не посмотрев, сколько у вас звонков, чатов, в каком формате хранятся данные
  • Обещают «искусственный интеллект под ключ за 2 недели». Качественная модель требует времени на сбор, разметку данных и тестирование. 2 недели — это либо готовый бот по ключевым словам, либо «коробка», которая не работает с вашими сценариями.
  • Не говорят про безопасность данных. Не спрашивают, где хранить модель: на ваших серверах, в облаке, как защищены данные.
  • Не показывают примеры работы. Не могут продемонстрировать, как модель работает на реальных звонках или диалогах.
  • Не передают модель. После внедрения у вас нет доступа к обученной модели, она остается у подрядчика. Вы не можете ее дообучать или перенести.
  • Начинают с аудита данных. Спрашивают: сколько записей звонков, в каком формате, есть ли разметка, какая CRM, какая телефония.
  • Дают реалистичные сроки. 45–60 рабочих дней на аналитику звонков. 30–45 дней на чат-бота. Объясняют, почему так.
  • Предлагают варианты по безопасности. Разворачивают модель на вашей инфраструктуре или в защищенном облаке. Подписывают NDA.
  • Показывают демо. На тестовых данных демонстрируют работу модели: как оценивает звонок, как отвечает чат-бот.
  • Передают модель. Обученная модель и права на нее остаются у вас. Вы можете дообучать ее самостоятельно или с другим подрядчиком.